Avaliar a representatividade de uma amostra

Compreender

A pergunta da escola dirige-se a todos os alunos, mas o convite para responder chega apenas aos visitantes de uma exposição. A população sobre a qual se deseja concluir é, portanto, diferente do grupo observado. Quem foi à exposição pode ter maior interesse por atividades artísticas, estar disponível naquele horário ou pertencer mais a alguns cursos do que a outros. Mesmo que respondessem muitos visitantes, essa quantidade não resolveria por si o problema de seleção. A sondagem descreve com segurança apenas as respostas efetivamente recolhidas naquele grupo, desde que se registem pergunta, data e modo de recolha.

Antes de publicar uma percentagem como opinião da escola, define-se a população, identifica-se quem teve oportunidade de responder e examina-se quem ficou de fora. Para estudar todos os alunos, a equipa pode preparar uma seleção que inclua cursos e horários diferentes e documentar as ausências ou recusas. O método concreto deve ser decidido antes de conhecer as respostas. Também é preciso evitar perguntas que empurrem o participante para uma opção. Uma tabela de respostas pode mostrar as preferências dos respondentes, mas não transforma uma amostra enviesada numa representação da escola inteira.

No caso não foram dados contagens nem percentagens, pelo que não há cálculo numérico a fazer. A conclusão defensável é sobre o alcance da informação: sabemos o que disseram os visitantes que responderam; ainda não sabemos o que desejam todos os alunos. Para comparar grupos, seria necessário recolher dados adicionais por um procedimento explícito e verificar se a distribuição obtida corresponde à população pretendida. Ao comunicar o resultado, indica quem respondeu, como foi escolhido e que inferências continuam incertas. Separar descrição do grupo observado de generalização para a população evita atribuir uma voz coletiva a pessoas que nunca foram inquiridas.