Normale e Poisson: quale modello usare?

La normale è definita da media μ e deviazione standard σ > 0; P(X = a) = 0 per un valore esatto nel modello continuo, mentre P(a < X < b) è l'area sottesa. Poisson è discreta e usa un parametro λ > 0 che rappresenta il numero medio di eventi nel tratto scelto. Un conteggio reale può violare le ipotesi, per esempio se gli eventi arrivano a grappoli. Questa scheda introduce la scelta ragionata, senza presentare entrambe le distribuzioni come descrizioni automatiche dei dati.

L'errore tipico. Errore frequente: Usare una normale per un conteggio senza controllare il dominio o una Poisson nonostante forte sovradispersione. Correzione: Verifica continuità o discrezione, forma dei dati e confronto media-varianza prima di scegliere il modello.