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Probabilidad condicionada, total y Bayes

2.º de BachilleratoRuta de edumaterial

Qué vas a aprender

  • Calcular e interpretar probabilidad condicionada en experimentos compuestos.
  • Organizar datos mediante diagrama de árbol o tabla de contingencia.
  • Aplicar independencia, teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes.

Antes de empezar

  • Operar con fracciones, decimales y porcentajes.
  • Interpretar intersección y unión de sucesos.
  • Construir espacios muestrales sencillos.

Condicionar cambia el universo de referencia

P(A|B) mide la probabilidad de A sabiendo que ha ocurrido B. Los casos posibles quedan restringidos a B, por eso P(A|B)=P(A∩B)/P(B) cuando P(B)>0.

En experimentos compuestos, multiplicar a lo largo de una rama calcula una intersección y sumar ramas incompatibles reúne caminos alternativos.

Independencia
A y B son independientes si conocer B no cambia la probabilidad de A: P(A|B)=P(A). De forma equivalente, P(A∩B)=P(A)·P(B). No debe confundirse independencia con sucesos incompatibles.

Elegir árbol o tabla y leerlo bien

  1. Define sucesos y anota si los porcentajes son conjuntos o condicionados.
  2. Usa un diagrama de árbol para etapas sucesivas y una tabla de contingencia para clasificaciones cruzadas.
  3. Multiplica probabilidades condicionadas a lo largo de cada rama.
  4. Aplica el teorema de la probabilidad total sumando las ramas que llevan al dato observado.
  5. Para invertir la pregunta, divide la rama conjunta entre el total observado mediante el teorema de Bayes.

De las máquinas al origen de una pieza defectuosa

M1 fabrica el 60 % y falla el 5 %; M2 fabrica el 40 % y falla el 2 %.

  1. Rama M1 y defecto: 0,60·0,05=0,030.
  2. Rama M2 y defecto: 0,40·0,02=0,008.
  3. Probabilidad total de defecto: 0,030+0,008=0,038.
  4. Bayes: P(M1|defecto)=0,030/0,038.

P(defecto)=0,038 y P(M1|defecto)=15/19≈0,7895.

Árbol y tabla de contingencia

  • Diagrama de árbol

    Expone el orden de etapas y las probabilidades condicionadas de cada rama.

  • Tabla de contingencia

    Cruza dos clasificaciones y facilita leer totales, intersecciones y condicionadas cuando hay frecuencias.

Intercambiar la condición

Suponer que P(A|B)=P(B|A).

Escribir en palabras qué se sabe y qué se pregunta antes de usar la fórmula.

Ambas probabilidades comparten la intersección en el numerador, pero dividen entre sucesos distintos.

  • Condicionar restringe los casos posibles.
  • La independencia significa que la condición no altera la probabilidad.
  • El teorema de la probabilidad total suma caminos completos.
  • El teorema de Bayes invierte causa y evidencia con el total como denominador.
Un proceso de dos máquinas se ramifica hacia piezas correctas o defectuosas y converge en una pieza defectuosa cuyo origen se investiga.
El árbol calcula hacia la evidencia; Bayes recorre la evidencia hacia una causa posible.

Compruébalo ahora

  1. Usa esta imagen

    Si P(A∩B)=0,12 y P(B)=0,40, calcula P(A|B).

    Ver solución explicada

    Respuesta: 0,30

    P(A|B)=0,12/0,40=0,30.

  2. Usa esta imagen

    M1 produce el 60 % con un 5 % de defectos y M2 el 40 % con un 2 %. Calcula P(defecto).

    Ver solución explicada

    Respuesta: 0,038 o 3,8 %

    Por probabilidad total: 0,60·0,05+0,40·0,02=0,030+0,008=0,038.

  3. Usa esta imagen

    Con los datos anteriores, si una pieza es defectuosa, calcula la probabilidad de que proceda de M1.

    Ver solución explicada

    Respuesta: 15/19≈0,7895 o 78,95 %

    Por Bayes, se divide la rama M1 y defecto, 0,030, entre el total de defectos, 0,038.

Alineación curricular y fuentes

Cuando lo tengas claro

Variables aleatorias y distribuciones binomial y normalMatrices y determinantes: operar, representar y decidir