Saltar al contenido
edumaterial.netCambiar idioma

Volver a Matemáticas

Derivadas: variación, optimización y convexidad

2.º de BachilleratoRuta de edumaterial

Qué vas a aprender

  • Relacionar el signo de la derivada con crecimiento, decrecimiento y puntos críticos.
  • Modelizar y resolver problemas de optimización en un dominio viable.
  • Estudiar convexidad y puntos de inflexión mediante la segunda derivada.

Antes de empezar

  • Calcular derivadas de funciones elementales.
  • Resolver ecuaciones polinómicas sencillas.
  • Interpretar dominio y gráfica de una función.

Derivar convierte una pregunta global en señales locales

El signo de f′ indica cómo varía f en intervalos: positivo al crecer y negativo al decrecer. Un punto con f′=0 es candidato a extremo, no una garantía.

La segunda derivada describe cómo cambia la pendiente. Su signo ayuda a estudiar convexidad y, si cambia al atravesar un punto, a detectar una inflexión.

Optimización
Optimizar consiste en maximizar o minimizar una magnitud sometida a restricciones. El modelo debe expresar la función objetivo con una sola variable y declarar el dominio que representa situaciones posibles.

Optimizar con un modelo comprobable

  1. Define variables, unidades y magnitud objetivo.
  2. Usa la restricción para escribir la función con una sola variable.
  3. Fija el dominio viable antes de derivar.
  4. Halla puntos críticos y extremos del dominio.
  5. Compara valores o usa cambios de signo y traduce el resultado al contexto.

Rectángulo de área máxima

Un rectángulo tiene perímetro 20 m. ¿Qué dimensiones maximizan su área?

  1. Si un lado mide x, el otro mide 10−x y 0<x<10.
  2. A(x)=x(10−x)=10x−x².
  3. A′(x)=10−2x; A′(x)=0 da x=5.
  4. A″(x)=−2<0, así que el punto crítico es un máximo.

El cuadrado de 5 m por 5 m alcanza el área máxima de 25 m².

Punto crítico y extremo

  • Extremo local

    En f(x)=x², f′(0)=0 y la derivada cambia de negativa a positiva: hay un mínimo.

  • Sin extremo

    En f(x)=x³, f′(0)=0 pero la función crece a ambos lados: el origen es una inflexión con tangente horizontal.

Olvidar los bordes del dominio

Comparar solo los puntos donde f′=0.

Incluir extremos del intervalo y puntos donde la derivada no exista, si pertenecen al dominio.

En un intervalo cerrado, un máximo absoluto puede estar en un borde aunque la derivada allí no se anule.

  • El signo de f′ organiza crecimiento y decrecimiento.
  • f′=0 solo produce candidatos.
  • La optimización exige función objetivo, restricción y dominio.
  • La segunda derivada ayuda a estudiar convexidad y clasificar puntos críticos.
Una tira de longitud fija se pliega en varios rectángulos y una gráfica de área señala el máximo correspondiente al cuadrado.
La restricción transforma muchos rectángulos posibles en una función cuyo máximo tiene significado geométrico.

Compruébalo ahora

  1. Usa esta imagen

    Para f(x)=x³−3x², localiza y clasifica sus puntos críticos.

    Ver solución explicada

    Respuesta: Máximo local en x=0 y mínimo local en x=2

    f′=3x(x−2) se anula en 0 y 2. Como f″=6x−6, f″(0)<0 y f″(2)>0.

  2. Usa esta imagen

    Entre los rectángulos de perímetro 20 m, halla las dimensiones y el área máxima.

    Ver solución explicada

    Respuesta: 5 m por 5 m; área máxima 25 m²

    A(x)=x(10−x) tiene su vértice y único punto crítico interior en x=5.

  3. Usa esta imagen

    ¿Qué puede afirmarse de f(x)=x² a partir de f″(x)=2?

    • Es convexa en todo R
    • Es cóncava en todo R
    • Tiene una inflexión en 0
    Ver solución explicada

    Respuesta: Es convexa en todo R

    La segunda derivada es positiva en todos los puntos; no cambia de signo en 0.

Alineación curricular y fuentes

Cuando lo tengas claro

Límites, continuidad y derivabilidadIntegrales: acumulación, áreas y volúmenesVectores, rectas y planos en el espacio